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人工智能训练师-五级
人工智能训练师/数据标注员/
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288
视频
42.5
课时
84.00
介绍
目录

课程概述

本课程共计42.5课时,适用学习对象:从人工智能系统训练的人员,主要学习内容:人工智能的发展情况,数据标注在人工智能中的重要地位,数据标注的工具、平台、和数据标注的流程、图像数据的标注、视频数据的标注、语音数据的标注、文本数据的标注、标注后数据的处理、智能系统的使用等相关知识。

课程目标

通过本课程学习, 1.能够利用设备、工具等完成原始业务数据采集; 2.能够根据数据处理要求完成业务数据整理归类; 3.能够根据标注规范和要求,完成对文本、视觉、语音数据清洗和标注工作; 4.能够利用分类工具对标注后数据进行分类和统计; 5.能够对智能系统进行简单运维。

考核评价

本课程采用线上理论考试形式进行考核评价,试题包括单选、判断和多选,重点考核:数据标注的对象、标注结果文件的特点、数据采集的规范、图像数据标注的流程、图像数据形式分类、视频数据的标注流程、语音数据的标注规范、整体流程、数据统计等。

讲师介绍

详细介绍

适用学习对象:从人工智能系统训练的人员

授课形式:线上PPT+音频

主要学习内容为:人工智能的发展情况,数据标注在人工智能中的重要地位,数据标注的工具、平台、和数据标注的流程、图像数据的标注、视频数据的标注、语音数据的标注、文本数据的标注、标注后数据的处理、智能系统的使用,完全符合国家技能培训大纲要求。

重点难点:课程内容重点是第二章,即数据清洗基础、数据清洗工具的使用、文本和视觉数据清洗、视频和语音数据清洗、数据标注基础、数据标注对象、数据标注工具、数据标注技术、数据标注结果文件、视觉数据标注、视觉数据标注形式分类、视觉数据关键点标注法、视觉数据标注框标注、视觉数据区域标注、语音数据标注基础、语音数据标注概述、语音数据标注流程、语音数据标注、文本数据标注基础、文本数据标注工具、文本数据标注方法、文本数据属性标注方法、数据分类工具使用、数据统计基础知识、数据统计工具的使用

一、数据采集和处理
1.业务背景知识

(2956s)

2.业务数据采集基础

(2785s)

3.业务数据来源

(2870s)

4.业务数据采集流程

(2805s)

5.业务数据采集

(2774s)

6.数据库采集方法

(3023s)

7.数据库采集

(2900s)

8.业务数据处理基础

(2830s)

9.数据整理

(2714s)

10.简单数据整理方法

(2810s)

11.复杂数据整理方法

(2801s)

12.数据汇总方法

(2844s)

二、数据标注
1.数据清洗基础

(2782s)

2.数据清洗工具的使用

(2752s)

3.文本和视觉数据清洗

(2702s)

4.视频和语音数据清洗

(2752s)

5.数据标注基础

(3114s)

6.数据标注对象

(2823s)

7.数据标注工具

(2861s)

8.数据标注技术

(2914s)

9.数据标注结果文件

(2920s)

10.视觉数据标注基础

(2944s)

11.视觉数据标注形式分类

(2978s)

12.视觉数据关键点标注

(2867s)

13.视觉数据标注框标注

(2999s)

14.视觉数据区域标注

(2917s)

15.语音数据标注基础

(2993s)

16.语音数据标注概述

(2957s)

17.语音数据标注流程

(2821s)

18.语音数据标注

(3000s)

19.文本数据标注基础

(2796s)

20.文本数据标注工具

(2844s)

21.文本数据标注方法

(2854s)

22.文本数据属性标注

(2943s)

23.数据分类工具使用

(2761s)

24.数据统计基础知识

(2916s)

25.数据统计工具的使用

(2872s)

三、智能系统运维
1.智能系统基础操作

(2953s)

2.智能系统使用知识

(2914s)

3.智能系统维护

(2867s)

技术支持: 杭州沃土教育科技股份有限公司