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本课程共计42.5课时,适用学习对象:从人工智能系统训练的人员,主要学习内容:人工智能的发展情况,数据标注在人工智能中的重要地位,数据标注的工具、平台、和数据标注的流程、图像数据的标注、视频数据的标注、语音数据的标注、文本数据的标注、标注后数据的处理、智能系统的使用等相关知识。
通过本课程学习, 1.能够利用设备、工具等完成原始业务数据采集; 2.能够根据数据处理要求完成业务数据整理归类; 3.能够根据标注规范和要求,完成对文本、视觉、语音数据清洗和标注工作; 4.能够利用分类工具对标注后数据进行分类和统计; 5.能够对智能系统进行简单运维。
本课程采用线上理论考试形式进行考核评价,试题包括单选、判断和多选,重点考核:数据标注的对象、标注结果文件的特点、数据采集的规范、图像数据标注的流程、图像数据形式分类、视频数据的标注流程、语音数据的标注规范、整体流程、数据统计等。
适用学习对象:从人工智能系统训练的人员
授课形式:线上PPT+音频
主要学习内容为:人工智能的发展情况,数据标注在人工智能中的重要地位,数据标注的工具、平台、和数据标注的流程、图像数据的标注、视频数据的标注、语音数据的标注、文本数据的标注、标注后数据的处理、智能系统的使用,完全符合国家技能培训大纲要求。
重点难点:课程内容重点是第二章,即数据清洗基础、数据清洗工具的使用、文本和视觉数据清洗、视频和语音数据清洗、数据标注基础、数据标注对象、数据标注工具、数据标注技术、数据标注结果文件、视觉数据标注、视觉数据标注形式分类、视觉数据关键点标注法、视觉数据标注框标注、视觉数据区域标注、语音数据标注基础、语音数据标注概述、语音数据标注流程、语音数据标注、文本数据标注基础、文本数据标注工具、文本数据标注方法、文本数据属性标注方法、数据分类工具使用、数据统计基础知识、数据统计工具的使用
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门课
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